Mycin Expert System Article' title='Mycin Expert System Article' />Mycin Wikipedia, la enciclopedia libre. Mycin es un sistema experto desarrollado a principios de los aos 7. Edward Shortliffe, en la Universidad de Stanford. Mycin Expert System' title='Mycin Expert System' />Paradigms of AI Programming Source Code. This page is the index for the Lisp source code files for the book Paradigms of Artificial Intelligence Programming. Key milestones in the evolution of artificial intelligence, machine learning, and robotics. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto xito a finales de los aos 6. Su principal funcin consista en el diagnstico de enfermedades infecciosas de la sangre adems, Mycin era capaz de razonar el proceso seguido para llegar a estos diagnsticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente segn su estatura, peso, etc. El funcionamiento de Mycin se basaba principalmente en un sencillo motor de inferencia, que manejaba una base de conocimiento de aproximadamente unas 5. What is Expert System Expert system is an artificial intelligence program that has expertlevel knowledge about a particular domain and knows how to use its. El programa capturaba las entradas a partir de una serie de preguntas como por ejemplo, Tiene el paciente molestias en el pecho, o Ha sido operado el paciente anteriormente, que usualmente responda el mdico del paciente. Tras este proceso, Mycin mostraba la salida por pantalla, que consista en una serie de posibles enfermedades ordenadas por su probabilidad asociada, la explicacin del por qu de cada uno de estos diagnsticos, y una serie de recomendaciones sobre el tratamiento a seguir por el paciente. Para calcular la probabilidad de cada uno de los resultados, los autores desarrollaron una tcnica emprica basada en factores de certeza. Estos factores de certeza se calculaban de tal manera que en funcin de unas evidencias se asigna a la hiptesis un factor de certeza. Las investigaciones realizadas por la Stanford Medical School, desvelaron que Mycin tuvo una tasa de aciertos de aproximadamente el 6. Mycin estaba especializado, que ejercan la profesin en aquellos aos. Los mdicos que trabajaban exclusivamente en este campo conseguan una tasa del 8. Poco a poco Mycin fue cayendo en desuso, debido principalmente a alguna de las debilidades que el programa presentaba, y tambin, por cuestiones ticas y legales que surgan al volcar la responsabilidad de la salud de una persona a una mquina por ejemplo, si Mycin se equivocaba en algn diagnstico, quin asuma la culpa, el programador o el mdico. Otro de los motivos se achaca a la excesiva dificultad que supona el mantenimiento del programa. Era este uno de los principales problemas de Mycin, y en general, de los sistemas expertos de la poca, en los cuales se dedicaban muchos esfuerzos y recursos a extraer el conocimiento necesario de los expertos en dominio para construir el motor de inferencia. Acer Empowering Technology Software there. Vase tambineditarOtros sistemas expertos destacados, son Enlaces externoseditar.